3D Insight 플랫폼을 통해 플랜트 산업의 디지털 전환을 가속화하다
EPC 및 O&M 기업의 설계·시공 워크플로우를 지원하는 3D 솔루션으로, 기술 인프라 혁신의 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
플랜트 산업은 고도의 기술력과 설계 정밀도가 요구되는 복합적인 산업 구조를 지니고 있습니다. 특히 EPC(Engineering, Procurement, Construction) 기업들은 경쟁 심화 속에서 지속적인 기술 혁신과 디지털 전환이 불가피한 과제가 되었습니다. 이러한 흐름 속에서 3D 데이터 기반 플랫폼과 인공지능 기술을 융합한 솔루션이 새로운 전환점을 제시하고 있습니다. 본 글에서는 3D 뷰어 기반 플랫폼인 ‘3D Insight’를 중심으로, 플랜트 산업의 미래 전략을 조망하였습니다.
플랜트 산업의 변화와 기술적 과제
플랜트 산업은 가스 및 석유, 산업 설비, 발전소 등 대규모 공정 기반의 설비 구축을 주요 업무로 다루는 융복합 산업입니다. 이처럼 복잡한 산업구조는 자연스럽게 고도화된 기술력과 체계적인 설비관리를 요구하게 되며, 관련 기업들은 디지털 전환을 핵심 전략으로 채택하고 있습니다.
그러나 이러한 전환 과정에는 기업마다 예산 제한·기술 인력 부족·복잡한 데이터 관리 등의 다층적인 어려움이 존재합니다. 설계, 시공, 운영 단계 전체에 걸쳐 수많은 데이터를 생성·활용해야 하는 특성상, 이를 효과적으로 구조화하고 업무 생산성과 직결될 수 있도록 시스템화하는 것이 필수적으로 요구됩니다.
이에 따라 EPC 기업들은 단순 기술 도입을 넘어 실제로 업무에 적용 가능한 스마트 솔루션을 모색하고 있으며, 이는 점점 더 정밀해지는 사업 환경 변화에 대한 전략적 접근으로 간주되고 있습니다.
3D Insight: 디지털 환경 구축의 핵심 솔루션
이러한 산업 수요에 대응하기 위해 개발된 솔루션이 '3D Insight'입니다. 이는 대용량의 플랜트 설계 데이터를 효율적으로 관리하면서도 뛰어난 성능을 유지하는 웹 기반 3D 뷰어 플랫폼으로, 글로벌 밴더의 기존 제품을 대체할 수 있는 경쟁력을 갖춘 기술로 평가받고 있습니다.
"3D Insight는 대규모 모델에서도 부드러운 사용자 경험과 정밀한 데이터 처리를 동시에 제공할 수 있는 강력한 솔루션입니다."
특히 S3D, E3D, NWD, IFC, Revit, STEP 등 다양한 플랜트 설계 포맷을 지원하며, 플랫폼 내 자유로운 커스터마이징이 가능하여 EPC 및 O&M 기업의 개별 워크플로우에 맞춘 통합적 운영이 가능합니다. 이는 설계와 시공 데이터를 서로 연계하는 데 탁월한 효율성을 보이며, 단순한 뷰어를 넘어 프로젝트 관리의 중심 역할을 수행할 수 있습니다.
AI 융합을 통해 확장된 기능: Clash AI 및 AI Engineer
3D Insight는 기본적인 3D 시각화 기능을 넘어 AI 기반 기술을 접목함으로써 고도화된 확장 기능들을 제공합니다. 현재 출시를 앞두고 있는 ‘3D Insight-Clash AI’는 모델 내 간섭 요소 검사(Clash Check)에 AI 기술을 도입한 사례로, 기존 검사 대비 정확도를 높이고 판단 부하를 크게 경감할 수 있도록 설계되어 있습니다.
아울러 ‘3D Insight-AI Engineer’는 3D 모델 및 속성 데이터를 기반으로 동작하는 지능형 챗봇입니다. 사용자가 원하는 항목을 검색하고 관련 설계 정보를 즉시 제공받을 수 있으며, 나아가 뷰어 내 특정 기능도 자동으로 실행할 수 있어 업무 효율성을 비약적으로 향상시킬 수 있습니다.
이러한 기능은 앞으로의 플랜트 운영 및 설계에서 반복적인 업무 절감, 판단 신속화, 인력 리소스 최적화에 크게 기여할 것으로 예측됩니다.
정밀 설계와 자동화 시스템의 통합 운영
플랜트 설계에서 가장 중요한 업무 중 하나는 배관 설계와 각 공정의 3D 모델링입니다. 현재 대부분의 플랜트 설계는 2D 설계를 기반으로 구성되지만, 정보화 수준이 높아짐에 따라 3D 모델의 중요성이 점차 확대되어가고 있습니다. 특히 3D 모델에는 단순한 형상이 아닌 속성과 설계 정보가 포함되어야 하므로 더욱 정밀한 관리와 검증 시스템이 요구됩니다.
이 과정에서 '3D Admin' 역할을 수행하는 전문 인력이 중심 역할을 하며, 자동화된 도면 생성 및 물량 산출, 간섭 검토 등의 과정을 시스템적으로 연결하여 설계 검증이 신속히 이루어지도록 유도합니다. 또한 이러한 설계 데이터의 자동화 기능은 설계 정확도 향상뿐 아니라 전체 프로젝트 일정의 단축에도 효과를 보이고 있습니다.
자체적으로 이러한 설계역량과 툴을 보유한 기업의 경우, 중소 EPC사나 산업 클러스터에 필수적인 통합 서비스를 제공함으로써 시장 경쟁력을 한층 강화할 수 있습니다.
디지털 전환 기반의 데이터 플랫폼 전략
플랜트 운영 전반에 있어 중요한 또 하나의 축은 설비 데이터를 체계화하고 표준화하는 데이터 정비(Data Purification)입니다. 최근 대규모 공장들에서는 숙련된 엔지니어 중심의 데이터 정비 프로젝트가 활발히 진행되고 있으며, 설비 자료를 표준화된 마스터 DB로 전환하여 디지털 기반의 기준정보 체계를 구축하려는 움직임이 확대되고 있습니다.
이러한 흐름에 발맞춰 개발되고 있는 ‘Data Insight-Purifier AI’는 비정형 설비 데이터를 자동 인식 및 분석 후, 구조화 데이터로 변환할 수 있는 AI 기반 솔루션입니다. 이 솔루션은 설비의 이력 정보, 설계 도면, 운영 성과 등을 통합 분석할 수 있어 예측 유지보수 및 고도화된 설비관리를 가능하게 합니다.
플랜트 산업은 이제 단순 운영이 아닌, 데이터를 중심으로 한 고도화된 설계와 운영 전략으로 전환되고 있으며, 이를 실현하기 위해서는 일관된 데이터 정합성과 정보 체계 수립이 필수적입니다.
3D 뷰어 플랫폼으로서의 전략적 방향성과 글로벌 진출
플랫폼 비즈니스는 단순한 제품 판매를 넘어 지속 가능한 기술 생태계 구축을 전제로 합니다. 설립 초기부터 3D 뷰어 플랫폼 개발에 집중하였고, 이후 다양한 기능 확장을 통해 그 완성도를 끌어올려왔습니다. 이러한 배경 아래, 국내 EPC 및 O&M 기업에 대한 기술 지원을 바탕으로 충분한 시장 검증을 마친 후, 향후에는 해외 시장 진출을 목표로 기술 로컬라이징, 사용자 인터페이스 강화 등 추가적인 전략을 추진할 계획입니다.
"3D 뷰어 솔루션은 디지털 전환의 시작점이며, 인공지능은 그 전환을 가속화하는 핵심 동력입니다."
국내 시장에서는 고객의 요구 사항을 반영한 기능 추가와 솔루션 안정화를 지속적으로 수행할 예정이며, 이를 토대로 글로벌 기업들과의 제휴 확장 등 다각도의 접근을 추진하고 있습니다. 플랫폼 비즈니스의 특성상 지속적인 기술 투자와 운영 안정성이 성패를 가름하는 요소이므로, 이를 기반으로 한 장기 비전 수립이 병행되어야 할 것입니다.
마치며
플랜트 산업의 디지털 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수 과제로 인식되고 있습니다. 3D 기반 플랫폼과 AI 기술을 융합한 솔루션은 설계·시공·운영 전반에 걸쳐 새로운 효율성과 정밀도를 제공하고 있으며, 이는 산업 전반의 역량 강화를 가능케 하고 있습니다. 디지털 환경을 뒷받침할 수 있는 인프라와 데이터 전략의 확립은 장기적으로 기업의 생존력과 직결되는 주요 요소가 될 것입니다.
플랜트 산업의 디지털 전환이 중요해지는 가운데, 3D프린팅 기술은 정밀한 설계와 데이터 관리의 중심 역할을 하고 있습니다. 3D Insight와 같은 솔루션은 이러한 변화에 필수적입니다. 한양3D팩토리는 이러한 혁신을 지원하며, 3D프린팅을 통한 플랜트 업계의 발전에 기여할 수 있습니다.
