한국지능정보사회진흥원, 2025년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원 사업 착수보고회 개최
한국지능정보사회진흥원(NIA)과 과학기술정보통신부는 빅데이터 플랫폼을 통하여 중소기업을 지원하기 위한 '2025년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원' 사업을 본격적으로 시작하였습니다. 이번 사업은 데이터의 확보와 활용에 어려움을 겪는 중소기업들이 보다 효과적으로 데이터를 활용할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.
사업 개요 및 목표
이 사업의 목표는 중소기업들이 빅데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 전문 분석기업의 도움을 받아 빅데이터 플랫폼 기반의 데이터 분석과 활용에 대한 컨설팅을 제공하는 것입니다. 해당 사업은 지난해 '기업정보', '공간정보', '소비정보', '의료정보' 등 4대 분야를 중심으로 지원이 이루어졌습니다. 주요 실례로는 건강기능식품의 신소재 발굴, 항공기의 안전성 강화, 광고 캠페인 성과 최적화 전략 수립 등이 있습니다.
올해에는 총 40개 중소기업 및 소상공인이 다양한 분야에 참여하여 맞춤형 데이터 분석 서비스를 통해 중장기적인 성과 창출을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 각 분석기업은 수요기업의 현안을 해결할 수 있는 기술과 데이터를 제공합니다. 이외에도 AI와 데이터를 이용한 교차로 안전센서의 우회전 위험도 알고리즘 개발, 축사 화재 예방 데이터 분석 등 다양한 기술 개발 및 사회문제 해결 과제가 함께 추진되고 있습니다.
지원 사례 및 방법론
과거 지원을 통해 달성된 주요 성과는 다음과 같습니다.
- 고문헌에 기록된 식재료 및 질병명을 현대적으로 해석하여 건강기능식품의 신소재를 발굴하고 제품 개발을 지원한 사례
- 공항 활주로 이물질(FOD) 인식을 위한 객체 탐지 모델을 고도화하여 항공 안전성과 운영 효율성을 제고한 사례
- 소비자 반응 데이터를 기반으로 광고 캠페인의 주요 키워드를 도출하고 광고 성과를 극대화한 사례
올해에는 분석기업과 중소기업이 재난·안전, 환경, 유통 등 다양한 분야의 데이터를 활용하여 협력하고 있습니다. 예를 들어, 분산 서버 실행 기반의 교차로 안전센서 우회전 위험도 알고리즘 개발과 같이 데이터 기반 안전기술 구축 과제가 진행 중입니다. 또한, 축사 화재 예측, AI 기반 콘크리트 균열 감지 기술 개발 등 산업 현장에서 실질적인 문제를 해결할 수 있는 과제들이 포함되어 있습니다. 이러한 프로젝트는 기업의 기술력 향상과 동시에 국가 사회 문제 해결에도 기여할 수 있는 방향으로 추진되고 있습니다.
착수보고회에서는 NIA를 포함한 주관 부처와 참여기업 관계자가 참석하여 △과제 수행 계획, △분석방법론 및 활용 데이터, △성과관리 방안 등을 중점적으로 논의하였습니다. 이를 통해 기업들은 실질적인 분석 로드맵을 설정하고, 실행 가능한 전략을 수립할 수 있는 기반을 마련하였습니다.
데이터 분석 서비스에 대한 맞춤형 지원을 통해 각 기업은 내재된 문제를 정량적으로 분석하고 해결 방향을 도출할 수 있습니다. 장기적으로는 데이터 기반 의사결정 구조를 갖춤으로써 기업의 지속 가능한 성장과 시장 대응 역량 강화가 가능해집니다.
향후 사업 종료 이후에는 참여 기업들의 분석 사례를 정리한 사례집이 발간될 예정이며, 오는 12월로 예정된 데이터진흥주간을 통해 우수 결과 발표 및 공유가 이루어질 계획입니다. 이러한 과정은 유사 과제를 추진하고자 하는 기업들에게 실질적인 참고 자료가 될 수 있으며, 데이터 기반 산업 육성에 기여하는 모델로서의 가능성을 갖습니다.
마치며
'2025년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원' 사업은 중소기업이 직면한 문제들을 데이터 기반의 분석과 컨설팅을 통해 체계적으로 해결할 수 있는 실질적 지원체계로 기능하고 있습니다. 각 기업의 맞춤형 데이터 분석을 통해 중장기적인 성과 창출과 사회적 가치 실현이라는 두 축을 동시에 실현할 수 있는 기반이 마련된 것으로 평가됩니다.
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